广告投放原理

第一阶段：

      原理：广告系统的原理，程序化广告交易的原理，指标定义，万变不离其中，我会以最简单的生动的语言来完成。

      想要给大家讲讲目前市面上主流的广告平台，譬如Facebook和Google原理差异在哪？

      Facebook不知道大家用过没，用户使用它是通过在手机上不断的向下滑动来看信息，这个过程叫信息流，跟国内今日头条有点像，信息包含了几类：

1. 你关注的人

2. 跟你看的信息息息相关的类似信息，

3. 广告信息

   
   

我们最关注的广告根据不同人喜好展示不同的内容

      那么美国假设是3亿人，除去7岁以下，80岁以上的不用Facebook，我们再假设大约1亿人用Facebook，每天他们都打开一次，下滑1-2分钟浏览信息流，中间可以看到30-40条信息，理论上来说 2条广告穿插在8条信息里面。

      一个用户看6-8条广告/天，一亿用户看6-8亿广告/天，那么如果今天投放广告一共有10万商品，那么平均每条广告可以有6亿/10万=6000次展示

但如果这样平均给展示的话，出现的问题是：好卖的，不好卖的产品都给了同样的展示，但收益差距巨大，那怎么办呢？广告行业想了一个办法，用算法来解决，怎么算呢？这个算法非常复杂，但我们可以简单理解。

      谁给的钱多*谁的质量好*谁的效果好=我就给谁最多的流量曝光

      谁给的钱多怎么算（每1000广告你愿意出多少钱，因为有了网络，可以做实时竞价，业内管这个专业术语叫RTB）

      谁的质量好怎么算（素材点击的多，用户评价好）

      谁的效果好（电商领域广告我们可以理解：老王和老张两个商家打广告，给老王1万次曝光展示后，100个顾客去老王那边买了1万块的东西；同样给老张一万次曝光展示后，200个顾客去老张那边买了6千块钱东西。效果上是老王更好。这时候广告系统肯定给老王更多流量）

      质量上，后面投诉老王的有20个人，觉得老王的东西又贵质量又差；老张那边一个投诉都没有，反馈好评如潮，那么在同样广告费前提下广告系统又倾向给老张流量。所以记住虽然是这几个因素决定的广告曝光，但这些因素都是再动态变化的。而且我举例说明的还是在同样广告竞价上的情况，如果考虑到老王质量虽然差，但愿意出更高的价格，系统算法决策还是不一样的。

一定要记住

      1.动态决策算法

      2.广告系统都是利己的，一切计算对Facebook最有利的结果，那就等于Facebook能挣最多的钱。